Kontribusi Akademik untuk Solusi Perkotaan
BANDUNG, 10 Desember 2025 - Sebuah penelitian kolaboratif dosen Jurusan Teknik Lingkungan dan IT berhasil menembus jurnal internasional bereputasi tinggi. Mereka mempublikasikan algoritma baru yang mampu memprediksi titik kemacetan dengan akurasi 92% menggunakan data historis dan real-time.
Metodologi Riset Deep Learning
Penelitian ini memakan waktu 1,5 tahun dengan memanfaatkan superkomputer laboratorium kampus. Algoritma yang dikembangkan diklaim lebih hemat komputasi sebesar 30% dibandingkan metode standar sebelumnya, memungkinkannya berjalan di perangkat edge industri dengan murah.
"Kami tidak hanya mengejar publikasi scopus, tapi kami ingin algoritma ini bisa dipasang di lampu lalu lintas pintar Jakarta tahun depan," ungkap Dr. Ahmad, ketua tim peneliti.
Dukungan Dana Riset Internal
Pihak yayasan kembali menegaskan komitmennya untuk meningkatkan alokasi dana riset dosen setiap tahunnya. Keberhasilan ini menempatkan Politeknik di peringkat atas perguruan tinggi swasta paling produktif dalam menghasilkan karya ilmiah berkualitas.
